文章来源： 时间：2026/2/5 15:07:26
一、静态分区 1、创建一张分区表 create table test_part_table(word string,num bigint )partitioned by(dt string)row format delimited fields terminated by ‘\t’; 可以看出，表中除了word string,num bigint两个字段外，还多了个dt字段。 2、插入…
2026/2/5 9:42:06 人评论 次浏览
哈喽大家好,我是许迎果.今天来跟大家开箱一款路由器,就是红米的AC2100.这款路由器也是近期比较热门的一个路由器型号了.它有些配置的话跟K2P是比较相似的,但它的性能到底能不能达到跟K2P一样,还是个疑问?我们今天就先来开箱看看,后续再把它跟K2P做一下对比测试,两款路由器的wi…
2026/2/3 12:31:19 人评论 次浏览
Python类分为两种，一种叫经典类，一种叫新式类。两种都支持多继承。情形一：B继承于A，C继承于A和B# 经典类class A():def __init__(self):print "A"class B(A):def __init__(self):A.__init__(self)print "B"cl…
2026/2/4 6:19:35 人评论 次浏览
这两天小编在后台收到很多私信，其中大部分是关于“非计算机专业，该如何进入IT行业”。今天小编就专门整理一篇文章，跟大家好好探讨一下这个问题。 其实很多的IT大佬之前也不是专门学计算机的，都是后期转行的。而且大学学什么专业…
2026/1/31 14:47:36 人评论 次浏览
贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html
2026/2/4 17:52:20 人评论 次浏览
随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…
2026/2/3 21:27:30 人评论 次浏览
在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…
2026/2/5 4:20:45 人评论 次浏览
经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…
2026/2/4 17:52:31 人评论 次浏览
1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…
2026/2/4 17:52:30 人评论 次浏览
逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…
2026/2/4 17:52:30 人评论 次浏览
教程领到手，学习不用愁！领 ↑↑↑学习兴趣是最好的老师，自学在于坚持！还有朋友不知道知识兔吗？知识兔就是下载考试资料|软件|教程|素材的网站，建议去搜索引擎搜索知识兔！知识兔是课程网站吗&…
2025/12/10 16:14:36 人评论 次浏览
看犀牛书的时候突然发现一个有意思的地方记录一下： 去浏览器试了下果然是这样： 好奇的我又去试了c#，也是这样 但是c#里面有decimal这个数据类型，不存在精度损失 今早上刷csdn，意外看到有篇类似文章，赶紧…
2025/12/10 21:17:29 人评论 次浏览
1.跨域 1.1 跨域测试 1.1.1 JT-MANAGE后端测试 1.页面结构 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"UTF-8"> <title>测试JSON跨域问题</title> <script type"text/javascript" src"http://manage.j…
2026/1/5 9:54:26 人评论 次浏览
Coursera机器学习-吴恩达 % 1.对特征进行特征缩放：%首先读取训练集数据，有两列特征 data load(ex1data2.txt); X data(:, 1:2); y data(:, 3); m length(y);%进行特征缩放 [X mu sigma] featureNormalize(X);% 函数featureNormalize： f…
2025/12/28 1:24:54 人评论 次浏览
