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1、使用windows Hook&#xff0c;监视IE或其他浏览器的地址栏&#xff0c;发现有www或http字样的&#xff0c;则更改这些url&#xff0c;使之不能访问相应的url。这种方法实现可能相对容易&#xff0c;但是不准确&#xff0c;不能限制所有的上网软件。糊弄未成年小孩可能比较有…

一、状态栏 •在iOS7中&#xff0c;状态栏默认情况下归控制器管理&#xff0c;比如状态栏的样式、状态栏的是否可见•控制器通过重写以下方法来控制状态栏 设置状态栏的样式-(UIStatusBarStyle)preferredStatusBarStyle;其中UIStatusBarStyleLightContent是白色样式 设置状态栏…

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

GBDT有两种工业化实现 &#xff1a;XGBoost 和 LightGBM。LightGBM 是在 XGBoost 的基础之上的优化版本。 这里是LightGBM优势讲解第一篇&#xff0c;主要包含XGB的缺陷&#xff0c;LightGBM的优势&#xff0c;以及LightGBM中基于直方图的决策树最优分割点选取 Leaf-wise叶子节…

所谓的对象克隆就是对象的复制&#xff0c;而且属于全新的复制&#xff1a;使用已有对象创建一个新的对象&#xff0c;需要使用要Object类中提供的clone()方法&#xff1a; prortected Object clone() throws CloneNotSuooortesException; 所有的类都会继承Object类&#xff0c…

实验环境&#xff1a; zookeeper-3.4.6 Spark&#xff1a;1.6.0 简单介绍&#xff1a; 本篇博客将从下面几点组织文章&#xff1a; 一&#xff1a;Spark 构建高可用HA架构 二&#xff1a;动手实战构建高可用HA 三&#xff1a;提交程序測试HA 一&#xff1a;Spark 构建高…

mpvue 主要特性 使用 mpvue 开发小程序&#xff0c;你将在小程序技术体系的基础上获取到这样一些能力&#xff1a; 1. 彻底的组件化开发能力&#xff1a;提高代码复用性 2. 完整的 Vue.js 开发体验 3. 方便的 Vuex 数据管理方案&#xff1a;方便构建复杂应用 4. 快捷的 webpack…

作者&#xff1a;陈汝男 封面&#xff1a;自己想吧作为SPSS学习的新手&#xff0c;好吧&#xff0c;这么多选择&#xff0c;这个该怎么操作[摊手]&#xff1b;我的版本是中文&#xff0c;老师讲的是英文&#xff0c;哦&#xff0c;老师刚讲的是啥&#xff0c;factor analysis …

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据 mnist input_data.read_data_sets(train_dir"../MNIST_data", one_hotTrue)# 设置批次大小 batch_size 5 # 可以优化的地方&#xff0c;修改批次的数量…