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本课件主要内容包括&#xff1a; 上次课程回顾&#xff1a;训练、测试与验证 上次课程回顾&#xff1a;基本折中关系 上次课程回顾&#xff1a;验证误差 验证误差与最优化偏差 交叉验证CV 交叉验证伪代码 最优机器学习模型 应用&#xff1a;垃圾电子邮件过滤 回顾有监督…

Pandas不具有多CPU支持&#xff0c;并且对于较大的数据集来说速度很慢。 有一个更好的工具可以使这些CPU内核正常工作&#xff01;> Photo by Chris Curry on Unsplash在探索性数据分析方面&#xff0c;Pandas是最好的工具之一。 但这并不意味着它是适用于每个任务的最佳工具…

Introduction 经典目标检测和最新目标跟踪都用到了RPN(region proposal network)&#xff0c;锚框(anchor)是RPN的基础&#xff0c;感受野(receptive field, RF)是anchor的基础。本文介绍感受野及其计算方法&#xff0c;和有效感受野概念 什么是感受野? 感受野与视觉 感受…

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

首先是工具介绍 Jsoup jsoup 是一款Java 的HTML解析器&#xff0c;可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API&#xff0c;可通过DOM&#xff0c;CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。 HttpClient HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多…

引言&#xff1a;本篇是java IO学习系列的第二篇&#xff0c;主要介绍JAVA IO的基本架构及磁盘及网络IO的实现。关于 NIO 我们将在后面详细介绍。JAVA I/O的架构&#xff1a;I/O类的种类&#xff1a;Java 的 I/O 操作类在包 java.io 下&#xff0c;根据操作的数据对象不同大约有…

&#xff1a;中国地大物博&#xff0c;幅员辽阔&#xff0c;每个区域都有着不同的风格和特色。在参加过这么多地区的CIO联盟年会中&#xff0c;江苏省企业信息化协会年会是一个让我印象深刻的聚会。 年会上&#xff0c;江苏省经信委副主任胡学同对协会2015年工作进行总结&#…

题目链接&#xff1a; http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1789 题目大意&#xff1a; 给出N个作业的截至日期&#xff0c;和N个作业不交所扣掉的分数&#xff0c;要求输出扣除分数做少的方案。 思路&#xff1a; 贪心&#xff0c; 正确的策略是&#xff1a; 扣除分数…

拖更好久了&#xff0c;因为懒么。其实主要是不知道写什么。。。 想了想写了挺多机器视觉里特征识别的代码。总感觉少了人脸识别有些怪。那么就进入正题吧。 直接引用opencv里面的demo #include "opencv2/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp"…

代码&#xff1a; package cn.tedu.thread; public class DeadLockDemo { private static Print pnew Print(); private static Scann snew Scann(); public static void main(String[] args) { //模拟两个员工去干活—用两个线程去是实现 Thread t1new Thread(new Runnable() …