现代的web开发一般都是前后端分离，前后端使用rest api进行交互，分离使得前后端服务器一般都不在一起，这导致了跨域问题，本文说明在vue-cli中解决这一问题跨域问题简述如果浏览器有类似下面的报错信息，则说明碰到跨域问…

我们从数据库中提取数据，才能确定应用程序的执行方式。为了构建最佳的提取计划，我们需要了解每种提取类型。直接获取数据是最简单的，无需编写任何显式SQL查询语句，并且在我们知道实体主键时非常有用。如何通过通过Spring Data Ent…

在欧洲，内开内倒窗可以说是每家每户的“标准配置”了，绝大多数的住宅项目都是采用内开内倒窗的，在国内，很多人对这种窗不了解，经常问一些诸如“内开内倒窗是不是很占用室内空间，是不是很影响装窗帘&#xf…

开源高可用性HA之Heartbeat服务开源Heartbeat服务的安装:准备材料:heartbeat-libs-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm ldirectord-3.9.5-3.1.x86_64.rpmheartbeat-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm heartbeat-devel-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm工作机制：Heartbeat最核心的两部分就是…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

简介 pandas是基于numpy的库，一维数据用Series，二维数据用DataFrame，以下所有例子都基于 from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd #基本操作 一维初始化及按行索引 aSeries([1,2,3])#默认索引从0开始 bSeries([1,2,…

SVN目录结构的开发模式你是否熟悉？本文就向大家介绍一下常用两种SVN开发目录结构模式中的一种，希望通过本文的能够对SVN目录结构开发模式有一定的认识。 本节接着上节介绍目录结构中SVN开发模式，同时对比一下两种开发模式的优缺点&#xff0…

首先先登录到需要统计数据量的数据库 然后找到执行sql的地方 在执行sql的输入框中输入如下sql语句：use information_schema; 进入information_schema 查看 再执行： select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),M) from tables; 然后点击页面的…

while循环容易死循环 输入这段代码,电脑即将卡死,不卡死算我输while(true) { // 循环体console.log(1) } 复制代码不知道执行多少次的时候var i 0while(i < 5) {iconsole.log(i)} 复制代码一个结束条件的时候(适用于偏移量的时候用while循环,因为不知道要找多少级才可以…

中文分词&#xff1a;http://www.ftphp.com/scws/ http://www.sphinxsearch.com/ - free open-source SQL full-text search engine转载于:https://www.cnblogs.com/nevernet/archive/2010/07/22/1783287.html

阿里妹导读&#xff1a;以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展&#xff0c;在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献&#xff0c;比如wide& deep实现了深度模型和浅层模型的结合&#xff0c;dssm用于计算语义相关性&#xff0c;deepfm增…