最近有个同事跟我抱怨平常时间不够用，每天都有做不完的事情，完全没有时间完成个人学习目标，自我感觉B格挺高的我，这个机会怎能放过！ 在工作的同时，还要照顾家人，完成个人的学习计划（…

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1.项目背景 我国是纺织品出口大国，中国的纺织品出口约占全世界的纺织品出口总量的70%。随着纺织行业的发展，新业态的出现，而美国和欧盟的贸易技术壁垒导致出口纺织品的检测需求不断的增加，因此，第三方的商业检测实验室…

这个问题主要是pom.xml中build的问题。 首先是你的jsp资源打包放入META-INF/resources中&#xff0c;这样才能访问到jsp和html才能打包到你的项目中去。 xml<build><resources><resource><directory>src/main/webapp</directory><targetPath…

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

Linux沿袭Unix的风格,将所有设备认成是一个文件。设备文件分为两种&#xff1a;块设备文件&#xff08;b&#xff09;字符设备文件&#xff08;c&#xff09;设备文件一般存放在/dev目录下/dev/hd[a-t]&#xff1a;IDE设备/dev/sd[a-z]&#xff1a;SCSI设备/dev/fd[0-7]&#x…

git强制覆盖&#xff1a; git fetch --all git reset --hard origin/master git pull git强制覆盖本地命令&#xff08;单条执行&#xff09;&#xff1a;git fetch --all && git reset --hard origin/master && git pull第一个是&#xff1a;拉取所有更新&…

border: 0px;//无边框 background-color:transparent;//透明转载于:https://www.cnblogs.com/handongdong/archive/2013/03/28/2986712.html

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零基础情况下&#xff0c;想学一门语言。其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言&#xff0c;有更好的可读性&#xff0c;因此上手相对容易。那么如何快速掌握python? 设定目标&#xff1a;做 Python 开发除了熟悉语言本身之外&#xff0c;还需要掌握很多相…

问题&#xff1a;如何将array保存到txt文件中&#xff1f;如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型&#xff1f;python如何保存矩阵&#xff0c;保存matrix,保存numpy.ndarray python中list、array、matrix之间的基本区别:直通车 分析 a np.arange(0,12,0.5).reshape(4…