jQuery-UI，知问前端--验证插件 学习要点： 1.使用 validate.js 插件 2.默认验证规则 3.validate()方法和选项 4.validate.js 其他功能 验证插件（validate.js），是一款验证常规表单数据合法性的插件。使用它&#xff…

Generate birthday dates base on lunar birthdays for google calendar import Can be used for notifying birthdays using google calendar根据农历生日生成可用于谷歌日历导入的csv文件, 然后导入谷歌日历就可以每年收到所有家人的生日提醒了 打开http://play.golang.org/p…

升级到了全新的版本，大家如果感兴趣的话也是可以进行报名的哦，不知道全新的鸿蒙系统会给我们带来怎样的体验呢？大家可以实时升级感受，而且之后也会一直不断的更新哦，玩机生活更快乐。华为harmonyOS系统特色&#xff1a…

java框架实在是太多了，网上一抄一大段，根本就了解不到什么。我还是以我的经验来说一下j2ee的框架。1.首先力推struts2框架，这是最经典的框架(可以说没有“之一”)。可以帮你快速搭建出一个MVC模型出来。(注：struts1已经很少用了&a…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

在Gruntwork，我们创建并维护着一个包含30万行基础设施代码的库，有数百家公司在他们的生产环境中使用这个库。在这篇文章中，我将分享我们在开发和维护这个库的实践过程中学到的非常重要的五课。 处于石器时代的DevOps 虽然这个行业充斥着各种前…

文章目录SSH连接GitHub并配置ssh key一、设置Git的user name和email二、本地生成ssh key1、检查ssh keys是否存在2、生成ssh key3、将ssh key添加到ssh-agent三、配置git的ssh key1、将ssh key配置到github2、测试ssh key的配置情况SSH连接GitHub并配置ssh key 配置git的ssh提…

SQL Server数据库基础笔记(一) 数据库隔离级别 首先了解几个基本概念： 脏读：一个事务读取了另一个事务还未提交的数据 不可重复读：指在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同 比如：如果不考虑脏读的情…

1. 锁定义： 2. 锁分类 2.1 对数据的操作类型分类 2.2 对数据的操作粒度分类 对数据的操作粒度分类：表锁和行锁 2.2.1 表锁 1. 特点 2. 加读锁： 3. 加写锁 4. 结论 5. 表锁的分析 2.2.2 行锁 1. 特点： InnoDB和MyISAM的不同&…

1，String类有不可改变性。每次执行字符操作时，都会创建一个新的String对象。 2，StringBuilder 类解决了对字符串进行重复修改的过程中创建大量对象的问题。初始化一个StringBuilder 之后,它会自动申请一个默认的StringBuilder 容量(默认值是1…

可以使用 pandas 的 melt() 函数来实现。该函数允许您将多个列转换为两列：一列是变量名称，另一列是值。 使用方法为： df df.melt(id_vars[列名1, 列名2, ...], value_vars[列名3, 列名4, ...], var_name变量名, value_name值)