目录 需求分析 1 1 需求概述 2 文档介绍 2 1.1 文档目的 2 1.2 读者对象 2 1.3 参考文档 2 1.4 原始功能需求 2 1.5 非功能性需求 2 2 用例模型 3 2.1 用例列表 3 2.2 用例图 4 2.3 用例规格说明(用例描述) 4 2.3.1 UC01用例 4 2.3.2 UC02用例 5 2.3.3 …
2026/4/16 18:30:56 人评论 次浏览本课件主要内容包括: 上次课程回顾:训练、测试与验证 上次课程回顾:基本折中关系 上次课程回顾:验证误差 验证误差与最优化偏差 交叉验证CV 交叉验证伪代码 最优机器学习模型 应用:垃圾电子邮件过滤 回顾有监督…
2026/4/16 18:38:53 人评论 次浏览关 于数据库优化方面的文章很多,但是有的写的似是而非,有的不切实际,对一个数据库来说,只能做到更优,不可能最优,并且由于实际需求不同,优化方案还是有 所差异,根据实际需要关心的方…
2026/4/18 7:09:01 人评论 次浏览台式电脑都是通过接入有线网络实现上网的,但是一些人想要通过无线网络来上网,由于绝大数的台式电脑没有板载无线网卡,因此无法通过路由器的无线WIFI来进行上网。那么台式电脑怎么连接wifi? 台式电脑的主板上均板载了有线网卡&a…
2026/4/15 22:44:52 人评论 次浏览贡献分如下: 转会人员:金东禾 转到队伍:bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html
2026/4/18 2:13:06 人评论 次浏览随着Win10正式版的发布,更多的电脑会采用Win10系统来安装,而随之笔记本预装win10系统也会上市,当然对于消费者来说,有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU,内存,显示,硬盘等几项下…
2026/4/17 6:30:35 人评论 次浏览在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里,BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制:NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子,BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能,玩家…
2026/4/18 2:21:11 人评论 次浏览经过东北三省的巡讲,终于回家了,深深为东北重工业基地惋惜,我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉,很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…
2026/4/18 1:05:20 人评论 次浏览1.junit coverage单元测试覆盖率使用: 右键,run ‘xx’with Coverage,然后观察行数那里,如果测试覆盖到了,那么这里会出现绿色,如果没有覆盖,就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…
2026/4/16 18:02:10 人评论 次浏览逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的,他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高,足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不必…
2026/4/18 0:49:41 人评论 次浏览观察softmax输出的predicts可知,softmax能够放大占比重较大的项。 分类标签用one hot向量表示,1的下标就是类别号。是一个shape(None, num_classes)向量。这种类别表示法用于函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits。 labels np.array([[0, 0, 1],[0, 1, 0…
2026/3/15 5:26:16 人评论 次浏览问题你有一个字典列表,你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。解决方案通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数,可以非常容易的排序这样的数据结构。 假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表,并且以下列的数据结构返回ÿ…
2026/3/15 5:26:17 人评论 次浏览循环冗余码校验英文名称为Cyclical Redundancy Check,简称CRC。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测(Error Detecting)的。实际应用时,发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置,接收装置对收到的数据重新计算…
2026/3/15 5:26:17 人评论 次浏览众所周知,历史数据(history)和趋势数据(trends)是Zabbix中存储收集到的数据的两种方式。官方文档显示,Zabbix历史数据是每分钟收集到的监控数据,趋势数据则是按小时统计计算后的平均数据&#x…
2026/3/15 5:26:19 人评论 次浏览神经网络是深度学习的载体,而神经网络模型中,最经典非RNN模型所属,尽管它不完美,但它具有学习历史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架,还是注意力模型,以及自注意力模型,以及更加强大的B…
2026/3/15 5:26:21 人评论 次浏览实现最大保护模式,可以先实现最大性能模式,然后再转换为最大保护模式。一、三种保护模式最大性能(maximize performance):这是data guard默认的保护模式。primay上的事务commit前不需要从standby上收到反馈信息&#x…
2026/3/15 5:26:23 人评论 次浏览