回答：我们都知道利用扫描仪扫出来的文件都是PDF格式的，有些小伙伴就想说，那么扫描的PDF文件可以用PDF编辑器编辑吗？答案是不可以的！那怎么办呢？不用担心，我们可以利用另外一个技术，就…

本文的配置是基于这篇博客之上的 1.springboot引入redis的相关依赖&#xff0c;在pom.xml文件中加入&#xff1a; <!--引入redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</ar…

日期&#xff1a;2012-7-28 来源&#xff1a;GBin1.com 今天我们将要介绍的是如何在不使用Flash和JavaScript的 情况下&#xff0c;用纯CSS来完成一个可组织数据或者家谱。这里使用一个非常简单的标签 - 嵌套列表li。 其中伪元素用于绘制之间家庭成员关系&#xff0c;它还具有…

Linux分区工具的使用方法(转)在学习Linux的过程中&#xff0c;安装Linux是每一个初学者的第一个门槛。在这个过程中间&#xff0c;最大的困惑 莫过于给硬盘进行分区。虽然&#xff0c;现在各种发行版本的Linux已经提供了友好的图形交互界面&#xff0c;但是很多的人还是感觉无从…

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

场景&#xff1a;项目依赖了spring 4.3.0 和 spring5.2.5 存在冲突问题&#xff0c;于是删除掉5.2.5的依赖 操作&#xff1a;删除pom.xml 文件中 dependency 下5.2.5的依赖 删除后&#xff0c;发现项目的依赖里面还有这个jar包。导致异常依旧存在。 解决方案&#xff1a;刷新…

为了保证可读性&#xff0c;本文采用意译而非直译。另外&#xff0c;本文版权归原作者所有&#xff0c;翻译仅用于学习。 既然你对这篇文章感兴趣&#xff0c;我想你应该是一位前端开发&#xff0c;也许你有一份不错的工作、自主创业甚至是一位自由从业者。不知你的前端技术如…

大数据文摘投稿作品来源&#xff1a;Quora编译&#xff1a;群青机器学习算法那么多&#xff0c;一个问题的解决往往可能有好多算法的选择。这些算法有什么特点呢&#xff1f;特定的场景需要选择哪一算法呢&#xff1f;我们为大家翻译了Quora上大牛们最喜欢的机器学习算法&#…

今天我们来说下分类情况下常用的一个指标&#xff1a;混淆矩阵。 那什么是混淆矩阵呢&#xff1f;其实就是把所有类别的预测结果与真实结果按类别放置到了同一个表里&#xff0c;在这个表格中我们可以清楚看到每个类别正确识别的数量和错误识别的数量。 那么混淆矩阵在什么情况…

torch.min(input, dim, minNone, min_indicesNone) ->(input, LongTensor) 返回输入张量给定维度上每行的最小值&#xff0c;并同时返回每个最小值的位置索引。输出形状中&#xff0c;将dim维设定为1&#xff0c;其他与输入形状保持一致。参数&#xff1a;--input (Tensor)…

这里用v::deep的方式修改不了样式 &#xff0c;需要用popper-class的方式来修改