SceneFlow：一个包含 35454 个训练图像和 4370 个测试图像的大型合成数据集，H 540 和 W 960。该数据集提供密集而精细的真实视差图。一些像素有很大的视差。一般在我们的实验中将大视差排除在损失计算之外。终点误差 (EPE) 是主要的评估指标。KITTI 201…

1116: 零起点学算法23——摄氏温度转换 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 64 MB 64bit IO Format: %lldSubmitted: 1982 Accepted: 1305[Submit][Status][Web Board]Description 输入华氏温度f,输出对应的摄氏温度c,保留3位小数。 c5/9*(f-32) Input 输入f（多组…

Linux存储管理发布时间:2006-11-11 09:24:28来源:红联作者:chxuemeiLinux内核采用虚拟页式存储管理，采用三次映射机制实现从线性地址到物理地址的映射。其中PGD为页面目录，PMD为中间目录，PT为页面表。虚拟内存不仅可以解决内存容量的问题&…

执行流程 大概分成7个步骤 客户端发sql请求 查询缓存 很鸡肋，高版本中已经废弃 解析器 Parser：对语句基于 SQL 语法进行词法和语法分析和语义的解析 词法解析：把一个完整的 SQL 语句打碎成一个个的单词语法解析：语法分析会…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

遮挡剔除对概念 很多童鞋的Unity作品完成后，发现场景卡的要死，尽管在模型阶段采用了很多优化建模方法，但还是卡顿。电脑端都这么卡，发布到移动端就更不用说了。遇到这种情况，很多童鞋急得团团转，不知如何是…

作为一名Linux菜鸟学员，我在搭建好LAMP环境后，闲来无聊，尝试建站，因此选择Discuz论坛站点。在搭建站点时，首先下载Discuz套件，1.wgethttp://download.comsenz.com/DiscuzX/3.1/Discuz_X3.1_TC_UTF8.zip2.un…

使用内置的Camera 应用程序捕获图像 探索Android 所提供的内置功能，内置的图像捕获与存储功能为Android 上全部媒体功能提供了一个非常好的切入点，为我们在以后的章节中处理音频和视频奠定了基础。如今介绍怎样利用内置的Camera（摄像头&#…

for(var i0;i<3;i){ setTimeout(function() { console.log(i) }, 10);} 答案&#xff1a;打印4次4 这道题涉及了异步、作用域、闭包 settimeout是异步执行&#xff0c;10ms后往任务队列里面添加一个任务&#xff0c;只有主线上的全部执行完&#xff0c;才会执行任务队列里…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> FRD3DBarChart 是一个三维的柱状图表库&#xff0c;基于 GLKit 转载:http://www.adobex.com/ios/source/details/00001082.htm 转载于:https://my.oschina.net/u/868244/blog/107375

第一卷 第十三章 保存和加载模型 在我们的上一章中，您学习了如何使用Keras库训练您的第一个卷积神经网络。但是，您可能已经注意到，每次您想要评估您的网络或在一组图像上测试它时，您首先需要对其进行训练，然后才能进行任何类型的评估。这个要求可能非常麻烦。 我们只在可以…