PR导出视频时，某个片段，循环播放10次； 好像不可以哦

原创地址：http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4022999.html 转载请注明出处 AD域内需要有DNS服务器，用于解析域内的计算机名，但是域内的计算如何解析公网的域名呢？当然一种方式是将域内每台计算机都额外添加一个公共DNS服务器&#x…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 准备&#xff1a;配置好solr服务器以及我们的词库 步骤&#xff1a; 1&#xff0c;配置好我们的词库&#xff0c;然后将分词配置到 schema.xml 中 <fieldtype name"textComplex" class"solr.TextField…

#!/bin/sh # df -h:查看硬盘信息 # sed 1d:删除第一行 # awk {print $5}:打印第5列 # sed s/%//g :将%替换成空&#xff0c;g是全局的意思。 # sed -n 1p&#xff1a;显示修改(-n选项)的第一行 # a1-4是检查磁盘分区信息 a1$(df -h|sed 1d|awk {print $5}|sed s/%//g|sed -n …

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

转载于:https://www.cnblogs.com/youyuanjuyou/p/8257948.html

原标题&#xff1a;教你用Python来玩微信跳一跳游戏模式2017年12月28日下午&#xff0c;微信发布了6.6.1版本&#xff0c;加入了「小游戏」功能&#xff0c;并提供了官方DEMO「跳一跳」。这是一个2.5D插画风格的益智游戏&#xff0c;玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「…

int main() { float f 1.23456; cout.precision(3); cout.setf(ios::fixed); cout << f << endl; }

首先完善显示欢迎页的界面&#xff0c;这个就是printf(“….”)函数显示字符串&#xff0c;但是要注意用空格和”\n”位置定位&#xff0c;使得显示界面美观。void pagedis(){printf(" \n\n\n **********************************\n");printf(&quo…

移动互联网的兴起离不开各类App的崛起&#xff0c;殊不知App的推广运营成本其实远高于开发成本&#xff0c;为了用更少的成本获得更高质量的用户&#xff0c;裂变营销是必不可少的。活动做了很多&#xff0c;但是效果却并不明显&#xff0c;用户流失率高&#xff0c;转化差&…

import numpy as np data = np.array([1,2,3]) print(data.max()) print(np.sqrt