2022年11月15日，全球人口达到了80亿。联合国秘书长古特雷斯在《80亿人口，一个人类》中表示，人类大家庭在日益壮大的同时，也面临着日益严重的不平等问题。如果不解决这些问题，世界上将充满紧张和不信任、危机和冲突。 世…

时间一眨眼就到了圣诞节的前一天，也就是平安夜，在这一天就需要对自己的好友发祝福短信，送祝福礼物！这都是为了有一个好盼头，这样才会有这么多的人送礼物，大家都希望未来的生活快乐，日子美好&…

前言 说到CAS（CompareAndSwap），不得不先说一说悲观锁和乐观锁，因为CAS是乐观锁思想的一种实现。 悲观锁：总是很悲观的认为，每次拿数据都会有其他线程并发执行，所以每次都会进行加锁&#xff0…

比方在插入有序链表的过程中。普通情况下要使用俩指针来遍历&#xff0c;而后还要推断是否在第一个位置插入&#xff1b;利用指针的指针后不须要另外考虑这样的特殊情况。代码&#xff1a;#include <stdio.h> #include <stdlib.h>struct node{int data;struct node…

贡献分如下&#xff1a; 转会人员&#xff1a;金东禾 转到队伍&#xff1a;bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布&#xff0c;更多的电脑会采用Win10系统来安装&#xff0c;而随之笔记本预装win10系统也会上市&#xff0c;当然对于消费者来说&#xff0c;有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU&#xff0c;内存&#xff0c;显示&#xff0c;硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里&#xff0c;BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制&#xff1a;NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子&#xff0c;BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能&#xff0c;玩家…

经过东北三省的巡讲&#xff0c;终于回家了&#xff0c;深深为东北重工业基地惋惜&#xff0c;我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉&#xff0c;很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用&#xff1a; 右键&#xff0c;run ‘xx’with Coverage&#xff0c;然后观察行数那里&#xff0c;如果测试覆盖到了&#xff0c;那么这里会出现绿色&#xff0c;如果没有覆盖&#xff0c;就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的&#xff0c;他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高&#xff0c;足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上&#xff0c;而不必…

1.问题&#xff1a; 最近使用了新的html模板thymeleaf。。在模板里使用js语法时遇到问题&#xff0c;&&不能正确的被解析&#xff0c;使用if(a&&b){}可以通过模板解析&#xff0c;但是浏览器上不能解析成功 解决&#xff1a; 首尾增加这样的注释一样的声明&…

之前采用maven-generator 生成代码&#xff0c;在配置文件上因为从单模块到多模块时出现问题&#xff0c; 改用mybatis-plus自动生成代码。 码云地址&#xff1a;https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus github地址&#xff1a;https://github.com/baomidou/mybatis-plus 依赖…

上篇文章分享了在项目实战中自定义Mybatis的TypeHandler来处理枚举类型。文章结尾也指出了美中不足之处&#xff0c;那就是每次都需要指定我们自定义的枚举TypeHandler。 随着项目枚举类型的增多&#xff0c;每次都要写一遍这个会令人很反感。那么&#xff0c;本次我们就来解决…

请求转发与请求重定向的区别 请求重定向和转发 1、请求重定向&#xff1a;浏览器的行为(通过响应对象HttpServletResponse来执行) 特点&#xff1a;可以重新定向访问其他Web应用下的资源 浏览器发出了2次请求&#xff0c;得到了2次响应 地址栏地址会变&#xff0c;跳转到要…

matplotlib 绘制基本图像用法1、绘制直线图2、绘制散点图1、绘制直线图 # 训练过程可视化 plt.figure("Training Cost") plt.title("Training Cost", fontsize24) plt.xlabel("iter", fontsize14) plt.ylabel("cost", fontsize14) pl…

逻辑回归( Logistic Regression) Classification 在分类问题中&#xff0c;你要预测的变量 y 是离散的值&#xff0c;我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法&#xff0c;这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在分类问题中&#xff0c;我们尝试预测的…