导入 打开终端输入：（前提是已经配置过MySQL环境变量） mysql -u root -p create database name; use name; source 『将.sql文件直接拖拽至终端，自动补全其文件目录』 导出 打开『终端』输入： cd 『打开要将.sql文件生成…

Mysqli是php5之后才有的功能，没有开启扩展的朋友可以打开您的php.ini的配置文件。查找下面的语句：;extensionphp_mysqli.dll将其修改为：extensionphp_mysqli.dll即可。相对于mysql有很多新的特性和优势(1)支持本地绑定、准备(prepare)等语法(…

目录 需求分析 1 1 需求概述 2 文档介绍 2 1.1 文档目的 2 1.2 读者对象 2 1.3 参考文档 2 1.4 原始功能需求 2 1.5 非功能性需求 2 2 用例模型 3 2.1 用例列表 3 2.2 用例图 4 2.3 用例规格说明（用例描述） 4 2.3.1 UC01用例 4 2.3.2 UC02用例 5 2.3.3 …

箭头函数的本质就是函数，只不过用了一种相对简洁的方式来表达而已，不多说，直接上代码： 1.最基本格式： varfunv>v;等同于： varfunfunction(v){returnv;};fun是函数名，v是函数的参数, >后…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

本文描述一种利用OpenCV及傅里叶变换识别图片中文本旋转角度并自动校正的方法，由于对C#比较熟，因此本文将使用OpenCVSharp。 文章参考了http://johnhany.net/2013/11/dft-based-text-rotation-correction，对原作者表示感谢。我基于OpenCVShar…

物联网中的边缘计算已经受到了广泛的关注，然而，A股市场今年3月以来边缘计算概念股接连出现的涨停进一步推升了边缘计算的热度。百度搜索指出显示，“边缘计算”这一关键词的热度在3月6日到3月13日达到了高点。雷锋网《揭秘『边缘计算』“搅局”…

1. 认证和加密 认证（Authorization）的作用在于表明自己是谁，即向别人证明自己是谁。而相关的概念是MD5，用于认证安全。注意MD5仅仅是个hash函数而已，并不是用于加密。因为hash函数处理后的数据没法进行反向恢复&am…

代码链接：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1.执行demo-ssd.py，改动detection.py中49行： if scores.numel() 0:#scores.dim() 2. multibox_loss.py 中，97行 “loss_c[pos] 0” 调试过程中发现 loss_c的shape与pos的s…

一、背景现在使用基于Git 作为开发项目的管理工具已经非常普遍，很多与Git相关的平台工具的基本配置和使用方法都类似，现主要总结一下Git的基本配置，教你如何从已经存在项目的Git上clone代码到本地。使用操作系统：Mac OS二、添加和…

简单介绍一个逻辑回归算法的例子 例子：通过计算自己的复习时长和复习效率，计算是否能考试985高校。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 复习情况，格式为[时长，效率] x_train[(0,0),(7,0.9),(15,0.4),(13,0.…