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将ansible执行结果进行处理，变成excel，ansibleexcelansible输出结果，统计起来很麻烦，将结果变为excel，并且按照结果统计汇总，可读性会强很多ansible输出结果：ansible输出结果192.168.250. 250| …

一、环境准备: 1、vm虚拟机: Workstation 12 Pro 12.5.7 build-5813279 2、Centos 7 在虚拟机上安装好Centos7系统后，就可以开始准备安装Docker了。由于不想每次都敲sudo去获取权限什么的，本人直接是使用root账号登录的。下面开始正文。 二、Docker安…

python多版本管理pyenv 网址：https://blog.csdn.net/yingfeng_yang/article/details/82527321 Ubuntu16.04安装pyenv1、安装下载工具curl sudo apt-get install curl2、使用curl下载pyenv curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-i…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

在业界都把目光投向钓鱼邮件、图片型垃圾邮件控制过滤的时候，传统的文本型垃圾邮件出现了新的变种，而且更具隐蔽性和变化性，有可能成为新的垃圾邮件爆发点。根据Cyanlotus的垃圾邮件监测网收集的有关垃圾邮件样本显示，新型的文本型…

Linux下的链接器支持一个强大的库打桩（library interpositioning），允许你拦截对系统标准库中某个目标函数的调用，取而代之执行自己的包装函数。它可以给我们带来两个好处，一是通过添加某些语句，可以追踪自己…

题目链接 输出为三部分：星期、小时、分钟组成。 星期：由前两个字符串对应位置的第一组相同的大写字母表示，{"MON","TUE","WED","THU","FRI","SAT","SUN"}对应A到G。…

参考链接 https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter04_DL_computation/4.4_custom-layer 不含模型参数的自定义层 与使用Module类构造模型类似。下面的CenteredLayer类通过继承Module类自定义了一个将输入减掉均值后输出的层，并将层的计算定义在了f…

环境(centos 6.10)： $ uname -r 2.6.32-754.el6.x86_64函数定义： // /usr/include/libgen.h extern char *__xpg_basename (char *__path) __THROW; #define basename __xpg_basename这个basename函数可以返回路径最后一个路径分隔符之后的内容…

trainorg[‘totaltt’]trainorg.apply(lambda x:x[7:17].sum(),axis1) trainorg[‘totalmax’]trainorg.apply(lambda x:x[7:17].max(),axis1) trainorg[‘totalmin’]trainorg.apply(lambda x:x[7:17].min(),axis1)