源自：http://coolketang.com/tutorials/menu7lesson1.php本节将演示如何使用脚本，调用系统的[模糊滤镜]。首先创建一个空白的脚本文档，并保存在硬盘上某个位置。 首先创建一个空白的脚本文档，并保存在硬盘上某个位置。 接着输入脚…

“plotly中的加油表gauge chart”生活科学哥-R语言科学 2020-07-17 6:55简介这两天给大家介绍一个好玩的东东，gauge chart。原来觉得plotly挺好玩的，可以作一些有互动的图，最近想画一个稍微好看点的状态跟踪，发现了这个图的类型&…

openHarmony系统打包应用程序一、前言二、配置openHarmony应用签名信息1.生成密钥和证书请求文件2.生成应用证书文件3.生成应用profile文件4.配置应用签名信息三、安装运行openHarmony应用1.发送应用2.安装应用3.抓取日志四、总结一、前言 经过一段时间的学习，打包…

上缓存服务器的目的：1、减少clint对后端服务器的访问压力。2、在静态资源较多的情况下，服务端可以快速对clint的访问做出相应。缓存服务器目前比较有名气，市面上缓存代理服务器使用比较多的Varnish/squid。squid的主要是缓存大文件。Varnish主…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

//求多边形的重心算法//说明://求多边形重心并不是简单的把求三角形的重心公式推广就行了//我的算法是在平面上取一点(一般取原点, 这样可以减少很多计算, 而且使思路更清晰^_^)//这样就得到了N个三角形OP[i]P[i1](其中点的顺序要为逆时针的),//分别求出这N个三角形的重心Ci和面…

您可以使用更复杂的同步机制,如锁存器,障碍或信号量,但请查看ExecutorCompletionService.它是一个围绕ExecutorService的轻量级包装器,允许您侦听第一个完成的任务.这是一个简单的例子：final ExecutorService executorService Executors.newCachedThreadPool();fin…

上个版本街道一个需求，使用url生成一个二维码，然后和另外一张图片合成一张图拍你，实现思路是这样的 使用jr-qrcode将url生成data:base64供img使用然后使用canvas 将两张图合成一张图片遇到的问题生成图片之后发现图片很模糊，解决办…

日常开发中碰到了各种开发问题，捡选了一部分分享出来。有些问题非常简单，属于编码规范类，有些属于特定情况下碰到的问题，不是很常见。不太准确的地方，欢迎共同探讨下~ 1.requestFeature() must be called before addin…

我们在进行网络编程的时候&#xff0c;经常需要获取本地主机&#xff0c;网卡的信息&#xff0c;我们代码实现如下。#include "../common/initsock.h"#include <windows.h> #include <stdio.h> #include <Iphlpapi.h>#include "protoutils.h&…

目录1 简介2 投硬币问题3 EM算法过程4 EM收敛性定理1 简介 EM算法是一种迭代算法&#xff0c;用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计&#xff0c;或极大后验概率估计。EM算法的迭代由两步组成&#xff1a;E步&#xff0c;求期望&#xff0c;M步&#xff0c;求极大。 概率…