SceneFlow:一个包含 35454 个训练图像和 4370 个测试图像的大型合成数据集,H 540 和 W 960。该数据集提供密集而精细的真实视差图。一些像素有很大的视差。一般在我们的实验中将大视差排除在损失计算之外。终点误差 (EPE) 是主要的评估指标。KITTI 201…
2026/5/6 16:48:49 人评论 次浏览2.Mysql SQL基础2.1 SQL简介SQL(Structure Query Language)是结构化查询语言。2.2 SQL使用入门2.2.1 SQL分类SQL分为DDL、DML(DQL)、DCL3类。DDL(Data Definition Language)数据定义语言,用来定义数据库对象,如:表、列、索引、数据库(模式)等…
2026/5/6 18:36:45 人评论 次浏览1.把电气设备在正常情况下不带电的金属部分与电网的零线紧密地连接起来的保护是()保护。 A.短路 B.接零 C.漏电 D.接地 2.剧场观众厅空调系统宜采用哪种方式()。 A.风机盘管 B.风机盘管加新风 C.全空气 D.全新风 3.《中华人民…
2026/5/6 12:44:21 人评论 次浏览2019年刷脸支付商业化时代已经到来,不管是零售行业、餐厅、酒店、还是医院学校等行业领域等开始纷纷用起来了刷脸支付,刷脸支付已经进入了推广的黄金期。作为刷脸支付行业两位大佬之一的支付,也推出了自己刷脸支付设备“青蛙”,并…
2026/5/6 10:52:19 人评论 次浏览贡献分如下: 转会人员:金东禾 转到队伍:bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html
2026/5/6 10:12:58 人评论 次浏览随着Win10正式版的发布,更多的电脑会采用Win10系统来安装,而随之笔记本预装win10系统也会上市,当然对于消费者来说,有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU,内存,显示,硬盘等几项下…
2026/5/6 10:12:05 人评论 次浏览在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里,BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制:NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子,BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能,玩家…
2026/5/6 1:22:51 人评论 次浏览经过东北三省的巡讲,终于回家了,深深为东北重工业基地惋惜,我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉,很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…
2026/5/6 4:25:05 人评论 次浏览1.junit coverage单元测试覆盖率使用: 右键,run ‘xx’with Coverage,然后观察行数那里,如果测试覆盖到了,那么这里会出现绿色,如果没有覆盖,就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…
2026/5/6 6:51:31 人评论 次浏览逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的,他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高,足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不必…
2026/5/6 8:24:07 人评论 次浏览是不是还在为osscmd过多的命令而感到混乱?是不是还在为osscmd缺失帮助文档而发愁?是不是还在为osscmd需要安装配置python环境而感觉郁闷?如果你需要一款简单明了面向小白的命令行工具,那么请看这里——>ossutil工具这个工具有以…
2026/3/17 11:28:02 人评论 次浏览因为经常需要访问sap操作数据,就封装了一个类方便调用,运行条件需要安装sap客户端,在sap客户端安装之后会带有一个com接口,本接口就通过这个com访问sap,因为com的后期绑定问题故使用了vb.net开发,分享给大家…
2026/3/17 11:28:05 人评论 次浏览在做任务完工时提示APP-INV-05577错误 经过询问业务人员,是之前在做个任务完工时发现鼠标在一直转圈就强行关闭了,再做就出现这个错误。 由此预判可能是由于锁表造成的,使用PL/SQL 查看 session 确实发现这个FORM有个INACTIVE的进程ÿ…
2026/4/20 19:43:35 人评论 次浏览在Shell脚本中要经常做各种测试,测试语句的格式:(1)test <测试表达式>(2) [<测试表达式>](3) [[<测试表达式>]]三种的区别,在第三种中可以进行通配符的匹配,而且&&,||,<,>,操作符也…
2026/3/17 11:28:06 人评论 次浏览GBDT算法梳理 学习内容: 1.前向分布算法 2.负梯度拟合 3.损失函数 4.回归 5.二分类,多分类 6.正则化 7.优缺点 8.sklearn参数 9.应用场景 1.前向分布算法 在学习模型时,每一步只学习一个基函数及其系数,逐步逼近优化函数式&#x…
2026/3/17 11:28:07 人评论 次浏览