今天在写一个文件下载的程序，在网上搜索了一个抄，用来下载MP3文件。但是发现下载的MP3文件比原来的文件要大，而且MP3中会有杂音。在Log中加入日志后发现：从 网络流中获取的流长度为3000000左右但是从 SD卡上获得的文件长度为 400…

一. 面向对象的特征第一个特征：封装。什么叫隐藏实现细节？在这里的PersonDemo类除了创建对象外，还有什么其他作用么？为什么要有这个类出现。、如果对age赋值为-20，DOS输出为-20。虽然输出没错，但是不符合事…

点击上方“蓝色字”可关注我们！暴走时评：塞拉利昂利用瑞士区块链选举初创企业的许可型分布式账本技术，完成了首轮基于新技术的投票流程。然而计票还是手动完成，只是将结果记录在区块链上，所以还是存在一些潜在风险。针…

UnicodeDecodeError: utf8 codec cant decode byte 0xe5 in position 0: unexpected end of data 在汉字前加u browser.find_element_by_id("speak_msg").send_keys(u"加油") 参考： 1.pythonSelenium-字符运行报错问题

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

1. 系统版本 MySQL 5.7.25 ubuntu 16.04 2. 全局锁 全局锁即对整个数据库实例加锁，使得整个库处于只读状态，会阻塞DML和DDL语句。使用如下命令（简称FTWRL）可为数据库加全局锁：flush tables with read lock;释放全局锁命…

分析与回顾： 上次在解决钢管切割问题时，由于能力有限，只能实现对于固定长度下各种可能模式的穷举，这样的缺点是不能面向客户，而只能每次由开发人员修改数据来获得切割模式的穷举。经过反复思考与优化，做出了…

最近在做项目时用到了PDO操作mysql数据库&#xff0c;于是自己写了一个类文件&#xff0c;命名为mysql_class.php文件代码如下&#xff1a; <?php class mysql{//常量声明const DSN "mysql:host[数据库地址];dbname[数据库名];charsetutf8";//数据库地址与数据库…

我们在对对象进行评价排名时&#xff0c;需要从多个不同的角度进行客观评价&#xff0c;而评价的角度越多&#xff0c;进行综合排名的难度就越高&#xff0c;不同的评价方法得出来的结论也会有所不同。 下面我们使用IBM SPSS Statistics软件&#xff0c;演示使用两种不同的对象…

我正在尝试使用Python的Tfidf来转换文本语料库.但是,当我尝试fit_transform它时,我得到一个值错误ValueError&#xff1a;空词汇;也许这些文件只包含停用词.In [69]: TfidfVectorizer().fit_transform(smallcorp)------------------------------------------------------------…

Numpy数组的索引是一个内容丰富的主题&#xff0c;因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单&#xff0c;跟Python列表的功能差不多 1 In [1]: import numpy as np2 3 In [2]: arr np.arange(10)4 5 In [3]: arr 6 Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, …