https://libraries.org/ 图书馆技术指南，最专业的图书馆技术发展动态网站，图书馆技术大咖开办 https://koha-community.org/ KOHA官网 https://groups.google.com/forum/#!forum/kohataiwan KOHA台湾讨论组 https://koha.fandom.com/zh/wiki/KohaTa…

Job 分为普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 一次性执行 应用场景：离线数据处理，视频解码等业务 容器按照持续运行的时间可分为两类：服务类容器和工作类容器。 服务类容器通常持续提供服务&…

Linux存储管理发布时间:2006-11-11 09:24:28来源:红联作者:chxuemeiLinux内核采用虚拟页式存储管理，采用三次映射机制实现从线性地址到物理地址的映射。其中PGD为页面目录，PMD为中间目录，PT为页面表。虚拟内存不仅可以解决内存容量的问题&…

Linux 避免大家踩坑。这里采用yum 安装！1.安装apache服务器//1.安装apache服务器，-y表示后面的提示全部都通过(以后就不会弹出选择yes no)yum install httpd -y//2.启动apache服务器systemctl start httpd//其他常用命令//重启apache服务器systemctl re…

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

导读在上篇中，我们已经创建了一个 shell 主循环、切分了命令输入，以及通过 fork 和 exec 执行命令。在这部分，我们将会解决剩下的问题。首先，cd test_dir2 命令无法修改我们的当前目录。其次，我们仍无法优雅地从 shell…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1、什么是plist文件？ 在做iOS开发时，我们应该经常会用到plist文件，那么什么是plist文件呢？它全名是Property List，属性列表文件，它是一种用来存储串…

建议77： 正确停止线程开发者总尝试对自己的代码有更多的控制。例如，“让那个还在工作的线程马上停止下来”。然而，并非我们想怎样就可以怎样的，这至少涉及两个问题。第一个问题　正如线程不能立即启动一样，线程也并不是…

http://ticktick.blog.51cto.com/823160/d-15 原创 Android音频开发（7）：使用 OpenSL ES AP.. 2016-05-08 19:19:47本文主要介绍了 Android OpenSL ES 的框架设计和常见 API 的用法，并给出了示例代码，让初学者能够更加…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 一.RabbitMq的术语解释 exchange:交换机，一个交换机可以有多个路由（而每一个路由分别指向一个队列）。 queue：队列，一个队列可以对应多个交换机。 route-key:路由…

转载https://www.bilibili.com/video/BV1Vx411j7kT?p12 创立数据集 我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如两个二次分布的数据, 不过他们的均值都不一样. import torch import matplotlib.pyplot as plt# 假数据 n_data torch.ones(100, 2) # 数据的基本形态 …