箭头函数的本质就是函数,只不过用了一种相对简洁的方式来表达而已,不多说,直接上代码: 1.最基本格式: varfunv>v;等同于: varfunfunction(v){returnv;};fun是函数名,v是函数的参数, >后…
2025/12/23 4:52:21 人评论 次浏览空闲补充转载于:https://www.cnblogs.com/TimeMaster/p/7133286.html
2025/12/23 1:24:48 人评论 次浏览1.对物业设备进行管理、操作、保养、维护,保证设备正常运行的总负责人是()的岗位职责 A.工程部经理 B.各专业技术主管 C.领班 D.维修人员 2.防储水量按保证室内()的消防设计流量考虑 A.3米 B.6米 C.10米 D.20米 3.…
2025/12/23 5:04:22 人评论 次浏览贡献分如下: 转会人员:金东禾 转到队伍:bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html
2025/12/23 8:53:21 人评论 次浏览随着Win10正式版的发布,更多的电脑会采用Win10系统来安装,而随之笔记本预装win10系统也会上市,当然对于消费者来说,有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU,内存,显示,硬盘等几项下…
2025/12/20 12:23:45 人评论 次浏览在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里,BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制:NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子,BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能,玩家…
2025/12/20 12:23:45 人评论 次浏览经过东北三省的巡讲,终于回家了,深深为东北重工业基地惋惜,我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉,很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…
2025/12/20 12:23:58 人评论 次浏览1.junit coverage单元测试覆盖率使用: 右键,run ‘xx’with Coverage,然后观察行数那里,如果测试覆盖到了,那么这里会出现绿色,如果没有覆盖,就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…
2025/12/20 12:23:57 人评论 次浏览逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的,他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高,足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不必…
2025/12/20 12:23:57 人评论 次浏览面试中纯粹考算法的问题一般是让很多程序员朋友痛恨的,这里分享下我对于解答算法题的一些思路和技巧。 一般关于算法的文章,都是从经典算法讲起,一种一种算法介绍,见得算法多了,自然就有了感悟,但如此学习花…
2025/12/17 9:32:49 人评论 次浏览顾名思义,AChartEngine是一个图表库,可以在Android应用程序中使用。 它支持1.6及更高版本的所有Android SDK版本。 1.6版仅提供基于平移和按钮的缩放,而2.1版和更高版本增加了对捏缩放的支持,因为该功能已在Android SDK 2.x和更高…
2025/12/23 9:43:44 人评论 次浏览import osdef main():cmd lsans os.system(cmd)print(ans)if __name__ __main__:main()如果找不到命令,可以在控制台找到命令的绝对路径,加入到 cmd 中,其他命令同理。 whereis ls
2025/12/11 17:51:59 人评论 次浏览网传2017春节快递停运时间表: 网络上疯传的2017春节快递停运时间表 “2017年快递停运春节放假时间通知”是真的? 2017年春节期间快递真的停运吗 ❤❤❤喜讯:2017年春节期间快递不放假❤❤❤ 近日,一张“2017春节快递放假时间安排…
2025/12/22 7:04:32 人评论 次浏览该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼clear all;close all;clc;Iimread(img_368.jpg);Irgb2gray(I); %灰度变换figure(1); imshow(I);JI;[m,n]size(J);if isa(J,double)~1Jdouble(J);endM5; %gabor滤波器有5个尺度X16; %gabor滤波器窗口大小Y16;gbgetGaborKernels(M,X,…
2025/12/22 2:12:28 人评论 次浏览删除无效项 df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象(掩码对象),进而筛选出我们需要的特定数据。 df[df.notnull()] df.dropna() #将所有含有nan项的row删除 df.dropna(axis1,thresh3) #将在列的方向上三个为NaN的项删除 …
2025/12/13 7:53:12 人评论 次浏览