访问修饰符是用来控制类、属性、方法的可见性的关键字称之为访问修饰符。 1. public 一个类中，同一包中，子类中，不同包中 2. protected 一个类中，同一包中，子类中 3. default 一个类中，同一包中 4. pr…

第1章 构建企业级DNS1.1 硬件配置CPU：12c以上配置，DNS只要使用CPU资源，此配置可以达到3万/s并发内存：16G网络：千兆备注：服务器上线前进行压测，方便以后扩容等情况。1.2 初始化系统参见 系统初始…

package MYSQK.example01; import java.awt.Frame; public class example01 {public static void main(String[] args){// 设置窗体名称Frame f new Frame("我的窗体");// 设置窗体大小,宽和高f.setSize(400,300);//设置窗体在屏幕的位置，是离左上角为…

父级元素： display: flex; 自适应的： flex: 1;

贡献分如下： 转会人员：金东禾 转到队伍：bugphobia转载于:https://www.cnblogs.com/Buaa-software/p/4972487.html

随着Win10正式版的发布，更多的电脑会采用Win10系统来安装，而随之笔记本预装win10系统也会上市，当然对于消费者来说，有时我们需要学会查看电脑配置吧。电脑主要看的是CPU，内存，显示，硬盘等几项下…

在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。 你需要处理这个副本其中的一个机制：NM 大小的地图被拆分为了 NM 个 11 的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家…

经过东北三省的巡讲，终于回家了，深深为东北重工业基地惋惜，我们的父辈曾经整整一代人付出热血和生命的地方如今已纷纷破产改制关门大吉，很为祖国的重工业和软件工业担忧,新一代的中国年青人,谁能挑起民族的脊梁?不说题外话了&…

1.junit coverage单元测试覆盖率使用： 右键，run ‘xx’with Coverage，然后观察行数那里，如果测试覆盖到了，那么这里会出现绿色，如果没有覆盖，就是红色。 2.tomcat配置 run -> edit Config…

逻辑芯片又叫可编程逻辑器件。PLD是做为一种通用集成电路产生的，他的逻辑功能按照用户对器件编程来确定。一般的PLD的集成度很高，足以满足设计一般的数字系统的需要。这样就可以由设计人员自行编程而把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不必…

服务注册慢 默认情况下，服务注册到Eureka Server的过程较慢。SpringCloud官方文档中给出了详细的原因 大致含义：服务的注册涉及到心跳，默认心跳间隔为30s。在实例、服务器、客户端都在本地缓存中具有相同的元数据之前，服务不可用…

一：名词解释：1，BSD socket层：bsd socket是Berkeley套接字应用程序接口(API)包括了一个用C语言写成的应用程序开发库，主要用于实现进程间通讯，在计算机网络通讯方面被广泛使用。Berkeley套接字接口的定义在几…

Sql增加字段(有些只能在ORACLE中运行)[sql]增加字段alter table table_name add column_name varchar(200)删除字段ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME修改字段类型ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_data_type修改表字段的长度(修改表结构)al…

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼图书名作者价格简介图片jsp页面相关代码，function books(form){if(checkEmpty(form)!true){return false;}alert("aaa");$.ajax({url:"admin/addbooks.do",type:post,data:$(#booksForm).serialize…

RIL代码分析代码位于：android/hardware/ril1 rild.c中的main()函数提供了rild的入口首先，通过main函数的传参，cmdline，内核选项等方式获取rild.libpath和rild.libargs。我们这里主要是：/system/lib/libreference-ril.s…

max找出tensor 的行或者列最大的值： 找出每行的最大值: import torchoutputstorch.FloatTensor([[1],[2],[3]])print(torch.max(outputs.data,1))输出： (tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0])) 找出每列的最大值： import torchout…