Dify智能体创建实战用5张任务卡搭出全能个人助手【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents这是一份基于Dify Chatflow工作流的Dify智能体创建实战不写代码搭出一个能回答日常问题、润色文案、生成图片和视频、调高德地图规划路线、查数据库出图表的个人助手。下面5张任务卡走一遍你得到一个能直接用的智能体适合没写过代码的产品、运营同学也适合想入门Dify智能体开发的新手。先看结果 这是搭好的助手实际对话效果问它头疼怎么办它像个靠谱的同事一样直接给建议丢给它一段文案它扩写成完整的广告语。照下面的任务卡做完你搭出来的就是它。环境准备 开始前备齐四样东西各一句话带过Dify环境有可用的Dify即可官方试用版或本地部署都行。插件进插件市场搜索并安装 Gemini、OpenAI、豆包生图、豆包生成视频、rookie-text2data装完后面直接用。高德地图MCP一个ModelScope社区账号 一个高德开放平台的api_key。对照截图本教程截图与开源书《从零开始构建智能体》一一对应建议git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents拉一份对照着点。克隆仓库是因为按钮位置以截图为准不容易点错。插件在本教程里的用途Gemini / OpenAI对话节点的LLM负责问答与文案豆包生图内容生成分支的文生图豆包生成视频内容生成分支的文生视频rookie-text2data数据查询分支的数据库查询与BI图表任务卡一让它回答日常问题 这是整个助手的兜底分支所有没被其他分类命中的问题都落到它身上。左侧点创建空白应用类型选Chatflow。Chatflow支持工具节点和多轮对话比单智能体灵活。拖入一个问题分类器节点逐条添加分类日常问题、文案优化、内容生成、地图路线、数据查询。分类器负责把进来的问题分派到各分支后面的模块只管干自己的活。日常分支按开始 → 问题分类器 → LLM → 直接回复连线在LLM节点的系统提示词里写一个日常问题咨询专家人设把语气、回答深度写清楚。人设越具体回答风格越稳定。验证在预览区问头疼怎么办回答口语化、有步骤、不绕弯就算通了。任务卡二让它润色文案 ✍️文案润色是最高频的场景之一丢一段原文案拿回一段更完整、更有吸引力的推广文。在问题分类器里加分类项文案优化描述里写清润色、扩写、改写类任务。分类器靠描述判断走向写具体才能少误判。该分支单独接一个LLM节点系统提示词写专业文案优化专家并明确要求优化后文案超过500字、不改变原意。输出格式用提示词约束死就不用反复追问模型扩写。末尾接直接回复节点收尾。验证贴一句我们的产品很好快来买吧看它是否扩写出有结构、有行动号召的长文案。任务卡三让它生成图片和视频 一句话出图一句话出短视频用来做设计稿草图或营销素材刚好够用。确认豆包生图、豆包生成视频插件已装好且api_key已填。密钥在插件配置里填一次所有生图节点都能复用。添加分类项内容生成按开始 → 问题分类器 → 豆包T2I → 直接回复连线节点里填好提示词参数。要做视频先在火山引擎开通文生视频权限再照同样方式接一个豆包T2V节点。权限体系相同不用重走一遍流程。验证发一句水彩风格宇航员小猫能返回图片把描述改成生成5秒短视频能返回可播放的视频。任务卡四接上高德地图MCP规划路线 ️MCP是Dify接外部服务的通道接上高德地图MCP助手就能查地点、规划出行路线。登录ModelScope社区在MCP市场找到高德地图MCP进入配置页。用现成的云端MCP服务省掉自己部署的麻烦。去高德开放平台新建应用生成api_key把密钥粘贴进ModelScope配置页。页面显示配置成功才算完。回到Dify添加分类项地图路线接一个Agent节点并选ReAct模式。ReAct让智能体自己决定什么时候调哪个工具。给Agent节点加上获取时间戳工具MCP服务选SSE模式复制接入地址时去掉 mcp-server 前缀。地址里多一个前缀都会连不上。验证问帮我规划一下从公司到机场的路线能返回路线方案与距离说明MCP链路通了。任务卡五让它查数据库出图表 助手不光会聊天接上数据库后可以直接问数拿图表。在rookie-text2data插件里填数据库连接信息地址、数据库名、端口、账号、密码。插件是执行SQL的唯一入口连接通了才谈得上查询。把数据表的DDL或字段说明写进提示词。模型靠表结构写SQL字段不给全查询语句就会写错。查询分支按开始 → 问题分类器 → 数据查询 → LLM整理 → 直接回复连线让LLM节点把原始结果整理成大白话。分析分支的LLM节点挂上 generate_column_chart、generate_pie_chart、generate_line_chart 三个工具提示词里要求至少生成一幅图表。BI图表工具不挂上模型就没法出图。验证问上个月总销售额是多少回答里既有具体数字也有一张柱状图。避坑清单 ⚠️分类器走错分支→ 分类项描述太笼统模型分不清 → 把每个分类的描述改具体用典型问句逐个测一遍。豆包生图报错→ api_key 没填或火山引擎没开通文生图权限 → 回插件配置检查密钥再去火山引擎开权限。MCP连接失败→ SSE地址里带了 mcp-server 前缀 → 删掉前缀重新复制完整地址。数据查询连不上库→ 数据库没对外开放或账号密码不对 → 先在插件测试区单独验证连接再进工作流。只出数字不出图→ 分析分支的LLM节点没挂图表生成工具 → 加上 generate_column_chart 等工具并在提示词里写明要出图。下一步 把高德地图MCP换成新闻资讯MCP再做一个每天帮你汇总要闻的助手。把这套Chatflow导出成模板分享给同事让别人只改提示词就能长出不同场景的助手。想搞懂分类路由和工具调用的底层原理继续读全书的第七章 构建你的Agent框架与第十章 智能体通信协议完整图文教程见Extra03原始教程。【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
