前言本文就是整理出来的一份一站式安装与使用指南覆盖 Windows 与 Ubuntu 24.04包含四个部分Void安装、Ollama安装、模型获取、Void配置更适合新手朋友。0 安装前准备硬件与系统•Windows 10/11 x64或 Ubuntu 24.04 x86_64•内存 ≥ 8 GB推荐 16 GB磁盘空余 ≥ 10 GB•可选 GPUNVIDIA 有助于加速但 Qwen3-4B 在 CPU 上也可用•需能访问ollama.com拉取模型网络受限时可先离线安装 Void 与 Ollama再为模型拉取配置代理•组件•Void 编辑器 GitHub Releases[1]•Ollama 下载页[2]•Qwen3-4B 模型思考版与指令版后面通过ollama pull获取hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8、hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q81 Void 安装1.1 Windows官方发布页Void binaries releases[3]•Windows 安装包VoidSetup-x64-1.99.30044.exe[4]•百度网盘镜像•Void下载链接[5] 提取码cugb•安装步骤•双击安装程序按向导完成。•首次启动可暂不配置 AI待安装好 Ollama 后再接入。1.2 Ubuntu官方发布页Void binaries releases[6]•Ubuntu 安装包void_1.99.30044_amd64.deb[7]•安装命令wget-O void.deb https://github.com/voideditor/binaries/releases/download/1.99.30044/void_1.99.30044_amd64.deb sudo dpkg-i void.deb||sudo apt-f install-y# 如有依赖问题# sudo apt --fix-broken install -y sudo dpkg -i void.deb2 Ollama 安装2.1 Windows官网下载页Ollama Download[8]•Windows 安装包OllamaSetup.exe[9]•百度网盘镜像•Ollama下载链接[10] 提取码cugb•安装后验证PowerShellollama--version# 如提示未识别命令重开 PowerShell 或重新登录系统再试2.2 Ubuntu一键安装curl-fsSL https://ollama.com/install.sh|sh•安装后验证Bashollama--version3 模型获取•拉取 Qwen3-4B 模型思考版与指令版ollama pull hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8 ollama pull hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8•注意•Ollama的默认服务地址为http://127.0.0.1:11434。若端口占用可设置环境变量OLLAMA_HOST127.0.0.1:PORT后重启服务。•若模型列表为空先确认网络或镜像源是否可用再次执行上面的ollama pull加上模型名字的过程。4 Void 配置启动 Void 并打开设置•如果没设置过会出现下面的欢迎界面。•如果已经设置过了就打开 Settings → AI / Providers也能修改设置。•确保前文已安装好 Ollama 并在本机运行。•若版本较旧建议先升级以获得更好的兼容性。选择本地 Ollama 作为提供者•在 Provider 类型中选择 Local本地/ Ollama。•Base URL 默认就是填写的http://127.0.0.1:11434。• 若端口被占用或自定义请按实际端口填写。滚动并查找本地模型•在模型列表中滚动找到hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8与hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8。•若列表为空优先在终端执行ollama list确认模型已成功拉取。点击 Next 继续配置•保持默认设置点击 Next下一步。•如需更改默认参数例如上下文长度、并发度可在后续设置中调整。导入插件按向导完成•可能提示你是否从其他编辑器导入插件如是则按提示导入否则可跳过。•注意微软官方的一些插件好像不让开源版本用。勾选要启用的模型•选中hopephoto/qwen3-4b-thinking-2507_q8和/或hopephoto/qwen3-4b-instruct-2507_q8确认保存。•思考版更擅长复杂推理指令版更适合日常问答与代码指令执行。完成接入并开始使用•在聊天/补全面板中选择对应模型开始对话或生成代码。•若响应异常优先检查 Ollama 是否在运行以及http://127.0.0.1:11434是否可访问。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
