目录一、案例目标核心功能学习目标二、技术栈与核心依赖编程语言与框架核心依赖库外部服务三、项目结构关键文件说明四、核心代码实现1. 环境初始化2. 智能体初始化3. 问题生成智能体4. 研究问题函数5. 报告编译函数五、运行与测试1. 环境准备2. API密钥配置3. 启动应用4. 使用流程5. 预期输出示例六、实现思路与扩展建议核心设计思想架构优势扩展建议应用场景七、完整源码ai_domain_deep_research_agent.pyrequirements.txt项目概述：本案例展示了一个基于Agno智能体框架、Together AI的Qwen模型和Composio工具构建的高级AI研究智能体。该智能体能够对任何主题进行全面研究，自动生成研究问题、使用多个搜索引擎寻找答案，并集成Google文档编译专业报告。一、案例目标核心功能智能问题生成：自动生成关于研究主题的5个具体研究问题，根据指定领域定制问题多源研究：使用Tavily搜索和Perplexity AI进行全面的网络研究专业报告生成：将研究发现编译成麦肯锡风格的报告，并创建Google文档用户友好界面：提供简洁的Streamlit界面，实时进度跟踪学习目
