1. 论文信息与代码链接项目内容题名AeroGen: Enhancing Remote Sensing Object Detection with Diffusion-Driven Data Generation作者Datao Tang、Xiangyong Cao、Xuan Wu、Jialin Li、Jing Yao、Xueru Bai、Dongsheng Jiang、Yin Li、Deyu Meng年份2025，题录年份为 2026出处2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionDOIDOI：10.1109/CVPR52734.2025.003422. 论文摘要这篇论文面向遥感图像目标检测中的标注数据稀缺问题，提出了布局可控的扩散生成模型 AeroGen，用于合成满足类别与空间位置要求的遥感检测训练图像。与传统旋转、缩放、复制粘贴等增强方式不同，AeroGen 直接根据水平框或旋转框布局条件生成完整遥感图像，并进一步通过端到
