之前写过一篇关于国内证件识别的有读者在后台问你们能识别外国证件吗这个问题问得好。我直接说答案能而且品类比大多数人想象的要多。我们公司的海外证件识别系统目前支持200多个国家的护照外加60多种海外常用证件——各国身份证、驾驶证、居留证、社保卡基本覆盖了主流出境、入境、签证办理、跨境金融这些场景里会遇到的所有证件类型。海外证件识别比国内证件复杂在哪呢主要是三点第一模板数量爆炸。国内身份证就一种版式二代证全国统一。但海外证件光护照就有200多种版式不同国家、不同年代发行的还不一样。更别说身份证了美国每个州的驾照长得都不一样。这要求识别引擎不能靠模板匹配必须靠深度学习模型自动学习证件的版面结构。第二语言多样。护照上可能出现英语、法语、西班牙语、阿拉伯语、西里尔字母……同一个字段在不同国家的证件上用的是不同语言。OCR引擎必须具备多语言识别能力不能只会中英文。第三防伪特征复杂。海外证件的防伪手段五花八门——激光全息图、微缩文字、紫外荧光图案。OCR识别的时候还要能区分正常文字和防伪干扰这个对算法要求很高。我们的技术路线是用机读区MRZ作为突破口。所有ICAO标准护照底部都有一段机读码格式全球统一。先通过MRZ快速锁定关键信息姓名、国籍、护照号、有效期再结合视觉版面分析补充其他字段。这样既保证了速度又兼顾了完整度。应用场景上主要几个方向签证中心/出入境快速录入申请人证件信息外资银行开户识别外籍客户护照和居留许可国际酒店入住替代前台手动录入护照跨境电商海外卖家实名认证做海外证件识别本质上考验的是OCR公司的国际化能力和数据积累。这不是一朝一夕能搞定的需要长期的训练数据和模型迭代。
